真實數量感染人數可能比世界上許多高收入國家報告的要高得多。
美國、澳洲、加拿大、韓國和歐洲 11 個國家的最新模型估計表明，官方數據可能難以全面反映疫情的規模。
澳洲科學家的新模型採用了「反向預測」方法，從死亡時間到感染時間反向預測每日新增死亡人數。 這使得科學家可以避免使用流行病學和血清學數據，這些數據具有測試限制。
將新的估計值與官方確診病例進行比較，研究小組能夠預測每個國家的「真實」感染率。 根據他們的研究結果，截至八月底，人口感染率平均是報告病例的六倍。
作者們表示：“與基於 RNA 檢測報告的感染不同，回溯並不依賴於檢測制度的覆蓋範圍或有效性，而隨著時間的推移，不同司法管轄區的檢測制度可能會有很大差異。”寫。
這意味著它比其他方法更容易在區域、國家甚至國際層面上使用。 更重要的是，因為它不依賴一個國家進行廣泛的檢測，所以它可以幫助公共衛生專家在檢測能力有限的地區做好準備。
“簡單地說，我們分析了某個國家有多少人死於 COVID-19 的統計數據，然後倒推看看需要有多少人被感染才能得出這一死亡人數，”說來自澳洲 Ikigai Research 的資料科學家 Steven Phipps。
“我們的方法是一種新穎且易於使用的方法，只要有關於 COVID-19 死亡人數的可靠數據，就可以估算真實感染率。”
一些國家比其他國家更善於報告這些感染。 在韓國，實際感染人數比報告數字高出 2.6 倍，而在義大利，「倒推」病例數高出驚人的 17.5 倍。
總體而言，自 3 月以來，世界各國在進行 COVID-19 檢測、對公眾進行症狀教育以及提出越來越準確的方法來檢測和追蹤感染方面取得了更好的進展。
儘管有所改善，但國際數字仍落後於可能的現實。 研究人員表示，即使在所有 15 個研究國家中檢測水平最好的澳洲之一，感染率仍可能比報告的高出近五倍。
“我們發現許多國家的 COVID-19 感染率遠高於確診病例，這對控制和感染機率都有重要影響，”說澳洲國立大學經濟學家昆汀‧格拉夫頓(Quentin Grafton)。
「這些發現對我們如何處理問題的各個方面提出了嚴重的問題。 ，包括對感染者的持續發病率和終生健康影響、我們如何實施和管理封鎖，以及我們如何確保我們更廣泛地應對這一流行病。
這並不是科學家第一次發現實際的 COVID-19 病例與報告的感染病例之間存在差異。 幾乎從一開始，專家就警告我們可能低估了病毒傳播的真實程度。
確定新型冠狀病毒的死因是不容易當檢測有限時，症狀往往與其他疾病重疊，而那些最脆弱的人已有健康狀況。
迄今為止，許多估計都將 2020 年的總死亡率與任何其他年份的常見情況進行了比較，或者他們使用了進行測試以回溯並識別未包含在最初病例數據中的個人，可能是因為他們幾乎沒有表現出任何症狀。
大多數流行病學模型同意實際感染人數遠遠超過確診病例，但隨著時間的推移，這種情況到底會發生多大程度的變化以及如何變化還不太清楚。
流行病學數據受到國家檢測水平的限制，抗體檢測會出現一些假陽性和假陰性，這意味著如果病例數較低，在人口層面上，即使少數假結果也會使數據出現偏差。
一個估計美國的另一項研究發現，4月感染人數比確診人數高出3至20倍，其中大部分是因為檢測不完整，其次是檢測準確度不完全。
其他估計使用美國的抗體數據發現有 10 倍以上感染人數比五月報告的要多。
新模式僅基於檢測制度相對廣泛的高收入國家。 然而，大多數國家對其人口進行的檢測要少得多，這表明全球感染 COVID-19 的人數可能比官方數據多幾倍。
比利時、法國、義大利和英國等一些國家的真實檢出率非常低。 根據新的分析，截至 2020 年 8 月 31 日，這些國家的官方數字僅佔所有實際 COVID-19 病例的 10%。
然而，在這一點上，沒有任何估計是完美的，這種新方法不應取代現有的方法，而應該只是補充它們。
流行病學模型在預測未來住院方面仍然比回溯方法好得多，作者完全承認這一點。
同樣重要的是要注意，為了使回溯準確，COVID-19 感染者的年齡分佈必須大致相似，因為老年人一旦感染，死亡的可能性更高。 這可能會扭曲澳洲等地的結果，那裡大約 75% 的死亡病例發生在澳洲。發生在老年護理領域。
找到估計過去、當前和未來的 COVID-19 病例的最佳方法需要時間，並且在某種程度上，可能無法真正確切地知道有多少人會因當前的大流行而生病。
也就是說，準確估計 COVID-19 的實際負擔對於確定如何應對我們面臨的全球悲劇至關重要。
該研究發表在英國皇家學會開放科學。
