研究人员利用脑部扫描发现婴儿大脑关键区域同步方式的差异，使他们能够准确预测哪些婴儿会发育（）作为一个幼儿。
这是首次使用单次扫描来确认处于危险中的儿童的病情发展，为早期干预提供了机会，并提供了一种更好地了解如何进行干预的方法。的特点得以发展。
这项由卡罗莱纳大学和华盛顿大学的科学家领导的研究紧随一项较早的研究使用 6 个月和 12 个月时进行的两次扫描做出了类似的预测。
这种新方法不仅减少了做出判断所需的扫描次数，而且能够以超过 96% 的准确率预测哪些 6 个月大的婴儿在 2 岁时会被诊断为自闭症，而之前的准确率为 81%。
自闭症谱系障碍（ASD）是一个总称，用于描述一系列社交和沟通功能障碍，通常伴有受限和重复行为。
对这种疾病患病率的估计各不相同，一些报告的结论是每 68 名儿童中就有 1 名8岁以下属于该类别。
不太可能有任何单一原因可以解释自闭症谱系障碍的特征，众多的基因,代谢功能障碍， 和受牵连。
但无论根本原因是什么，到目前为止，只有当孩子（通常在两岁左右）开始发展出更复杂的社会行为时，才有可能做出明确的诊断。
“没有任何行为特征可以帮助我们在症状出现之前识别自闭症，这些症状在生命的第二年出现，”研究员约翰·R·普鲁特 (John R. Pruett) 说来自圣路易斯华盛顿大学医学院。
研究人员使用分析 59 名婴儿大脑 230 个区域的神经活动，这些婴儿至少有一名年长的兄弟姐妹被诊断为自闭症谱系障碍 (ASD)。
具体来说，他们不是寻找解剖学上的差异，而是测量这些不同区域如何相互连接和同步。
这些区域的协调被认为对于与自闭症相关的行为至关重要，例如语言、重复行为和社交任务。
在超过 26,000 个可能的连接对中，研究小组在 6 个月大的婴儿中识别出了 974 个可用于预测 24 个月大时的诊断，并将这些连接输入一个程序。
结果是显着的。
“当分类器确定一个孩子患有自闭症时，它总是正确的。但它漏掉了两个孩子。根据我们在六个月大时获得的数据，他们患有自闭症，但计算机程序没有正确预测。”研究员罗伯特·爱默生说来自卡罗莱纳大学。
更大的样本量和更多的数据无疑将有助于确定这种诊断方法的长期准确性，这也是研究人员下一步的计划。
单一测试也不太可能成为未来任何诊断的基础——更有可能的是，它会构成由涉及各种评估的研究提供的风险概况的一部分。
“我认为最令人兴奋的工作尚未到来，我们不再使用一条信息来做出这些预测，而是一起使用所有信息，”爱默生说。
自闭症谱系障碍（ASD）无法治愈，但研究表明早期干预旨在帮助发展重要的沟通和社交技能的疗法可以帮助孩子应对挑战。
“在症状出现之前，我们对大脑了解得越多，我们就越能做好更好的准备来帮助儿童及其家人。”研究员约瑟夫·皮文说，同样来自卡罗莱纳大学。
对于许多面临孩子患有自闭症谱系障碍风险的家庭来说，如果他们确信自己需要让年幼的孩子具备应对自闭症谱系障碍所需的技能，那将是向前迈出的一大步。
这项研究发表于科学转化医学。
