研究人員利用腦部掃描發現嬰兒大腦關鍵區域同步方式的差異，使他們能夠準確預測哪些嬰兒會發育（）作為一個幼兒。
這是首次使用單次掃描來確認處於危險中的兒童的病情發展，為早期幹預提供了機會，並提供了一種更好地了解如何進行幹預的方法。的特點得以發展。
這項由卡羅萊納大學和華盛頓大學的科學家領導的研究緊隨一項較早的研究使用 6 個月和 12 個月時進行的兩次掃描做出了類似的預測。
這種新方法不僅減少了做出判斷所需的掃描次數，而且能夠以超過96% 的準確率預測哪些6 個月大的嬰兒在2 歲時會被診斷為自閉症，而之前的準確率為81%。
自閉症譜系障礙（ASD）是一個總稱，用於描述一系列社交和溝通功能障礙，通常伴隨著受限和重複行為。
對這種疾病盛行率的估計各不相同，一些報告得出的結論是每 68 名兒童中就有 1 名8歲以下屬於該類別。
不太可能有任何單一原因可以解釋自閉症譜系障礙的特徵，眾多的基因,代謝功能障礙， 和受牽連。
但無論根本原因是什麼，到目前為止，只有當孩子（通常在兩歲左右）開始發展出更複雜的社會行為時，才有可能做出明確的診斷。
“沒有任何行為特徵可以幫助我們在症狀出現之前識別自閉症，這些症狀在生命的第二年出現，”研究員約翰·普魯特 (John R. Pruett) 說來自聖路易華盛頓大學醫學院。
研究人員使用分析 59 名嬰兒大腦 230 個區域的神經活動，這些嬰兒至少有一名年長的兄弟姐妹被診斷為自閉症譜系障礙 (ASD)。
具體來說，他們不是在尋找解剖學上的差異，而是測量這些不同區域如何相互連接和同步。
這些區域的協調被認為對於與自閉症相關的行為至關重要，例如語言、重複行為和社交任務。
在超過 26,000 個可能的連結對中，研究小組在 6 個月大的嬰兒中識別出了 974 個可用於預測 24 個月大時的診斷，並將這些連結輸入一個程式.
結果是顯著的。
「當分類器確定一個孩子患有自閉症時，它總是正確的。但它漏掉了兩個孩子。根據我們在六個月大時獲得的數據，他們患有自閉症，但計算機程式沒有正確預測。研究員羅伯特‧愛默生說來自卡羅萊納大學。
更大的樣本量和更多的數據無疑將有助於確定這種診斷方法的長期準確性，這也是研究人員下一步的計劃。
單一測試也不太可能成為未來任何診斷的基礎——更有可能的是，它會構成由涉及各種評估的研究提供的風險概況的一部分。
“我認為最令人興奮的工作尚未到來，我們不再使用一條信息來做出這些預測，而是一起使用所有信息，”愛默生說。
自閉症譜系障礙（ASD）無法治愈，但研究顯示早期幹預旨在幫助發展重要的溝通和社交技能的療法可以幫助孩子應對挑戰。
「在症狀出現之前，我們對大腦了解得越多，我們就能為幫助兒童及其家人做好更好的準備。”研究員約瑟夫‧皮文說，同樣來自卡羅萊納大學。
對於許多面臨孩子患有自閉症譜系障礙風險的家庭來說，如果他們確信自己需要讓年幼的孩子具備應對自閉症譜系障礙所需的技能，那將是向前邁出的一大步。
這項研究發表於科學轉譯醫學。
